R2-AI

このページでは、株式会社グッドサイクルシステムが開発した病院向け物流システム「R2-AI」の特徴を解説しています。人工知能（AI）と電子薬歴を連動させ、発注業務や在庫管理業務を自動化するR2-AIについて興味のある方はぜひ参考にしてください。

R2-AIの導入事例

R2-AIの事例は見つかりませんでした。

R2-AIは病院の患者情報や作業記録として保管されている電子薬歴と、人工知能（AI）による機械学習を連動させて、必要な医薬品の需要予測を自動化して発注業務をオートメーション化するシステムです。

医薬品や薬剤の発注について、担当者の経験やスキルによる需要予測を必要とせず、AIが効率的に作業してくれるため業務の属人性を解消してヒューマンエラーを予防できます。

来局予測や患者の傾向などをシミュレーションしつつAIが医薬品の発注や在庫管理といった業務を自動化するため、必要と思われる時に医薬品や薬剤の在庫が不足しているといったリスクを軽減できることが特徴です。

薬品ごとにどのような発注プロセスを採用するか自動的に設定できるため、長期処方が必要な薬や使用頻度の少ない薬など、それぞれに適した発注・在庫管理を進めることができます。また、有効期限やロット番号なども自動的に取得・管理するため、不良情報が発生した際のトレーサビリティについても対応しています。

クラウド連携によってオンラインでシステムを管理・共有できる上、マルチデバイス対応なので必要に応じてパソコンやスマートタブレット、管理端末などを使い分けることが可能です。

グループ内の在庫管理も複数拠点で一元管理できるため、グループ全体の情報共有やマネジメントを効率化できます。

株式会社グッドサイクルシステムでは、薬歴業務について省力化を支援したり、AIを使って薬剤師業務の効率化と高度化をサポートしたりと、医薬品の取り扱いに関する業務の土台作りを応援しています。

また、病院や調剤薬局の業務支援を通じて、患者のための薬物治療のトータルサポートを目指していることも特徴です。

R2-AIを含めて様々なシステムを開発・提供している上、導入後の運用支援や操作サポートといったアフターフォローも積極的に行っています。

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